Telecharger Bases de données et modèles de calcul 4ème éditio Gratuit

Les systèmes de bases de données et les tableurs comptent parmi les logiciels les plus utilisés
sur les ordinateurs personnels. Cet ouvrage aide le lecteur à maîtriser ces outils, en mettant en
lumière les principales difficultés logiques et la manière de les surmonter. Il aborde également
des domaines d'application tels que l'exploitation de données historiques, la génération automatique
de code SQL et HTML ou les bases de données actives. Chaque partie se termine par une série
d'exercices, dont les solutions peuvent être consultées sur le site web de l'auteur. Dans cette
quatrième édition entièrement révisée, la partie Bases de données et architecture 64 bits est encore
plus développée.

Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main
Editions D-BookeR; 2e édition (10 février 2016) | ISBN: 282270418X | Français | PDF | 280 pages | 102 MB

Neo4j est un système de gestion de bases de données NoSQL orientées graphes, particulièrement adapté à des situations où les données sont fortement connectées et structurées selon des modèles complexes et évolutifs. À la différence des systèmes classiques, son approche n'est pas fondée sur l'algèbre relationnelle mais sur la théorie des graphes. Il permet ainsi de trouver de manière très performante des données reliées entre elles selon une profondeur non connue à l'avance.

Ce livre vous permettra de prendre connaissance avec l'approche graphe de Neo4j et d'en mesurer le potentiel. Il vous fournira tous les outils pour pouvoir le tester aussi bien en local que sur un serveur distant. Vous apprendrez à l'aide d'exemples concrets à manipuler les données avec son langage d'interrogation CYPHER et via son API REST.

Il s'adresse à tous les développeurs, responsables de projets, architectes logiciels en quête d'une alternative aux systèmes de bases de données relationnelles classiques.

Il ne requiert aucune compétence particulière en matière de théorie des graphes. En revanche, une connaissance des bases de données traditionnelles aidera à mieux cerner les problématiques auxquelles répond Neo4j.

Cette deuxième édition a été enrichie d'un nouveau chapitre portant sur les graphgists et l'analyse d'un cas d'utilisation. Son code a été entièrement révisé pour être compatible avec la version 3.0. et différents points ont été complétés pour intégrer les multiples changements apparus depuis la version 2.0 de Neo4j.

Christophe Brasseur - Data Management : Qualité des données et compétivité
2005 | ISBN: 2746212102 | Français | 166 pages | PDF | 3.46 MB

Ce livre synthétique analyse les enjeux de la qualité des données et les bonnes pratiques de Data Management (gestion des données).
Les systèmes d'information regorgent de données obsolètes, incorrectes ou incomplètes. Il est fréquent de constater qu'un même client ou un même produit soit enregistré plusieurs fois, souvent de façon différente, au sein de la même base de données. Par ailleurs, certains dirigeants se plaignent que leur système d'information délivre une quantité de données détaillées d'un faible intérêt et ne fournit pas les informations utiles.

La mauvaise qualité des données est néfaste à l'entreprise : performance, réactivité, coûts, image sont directement concernés. Comment tirer profit du système d'information si le contenu n'est pas fiable ?

Pour être menées efficacement, les tâches opérationnelles tout comme celles de pilotage et de management nécessitent des informations de qualité. Des méthodes adaptées permettent de satisfaire ce besoin devenu aujourd'hui indispensable aux entreprises gagnantes.

Bases de données orientées graphes avec Neo4j - Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes
Eyrolles (18 février 2016) | ISBN: 2212138040 | Français | PDF | 191 pages | 102 MB

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le big data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

-Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
-Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
-Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.

Excel expert : Fonctions, TCD, simulations, visualisation, bases de données - Couvre Excel 2013 et 2010
Eyrolles; Édition : 2 (18 avril 2014) | ASIN: B00JSB9RQU | PDF | 443 pages | 102 MB

Prenez le contrôle de vos données et de vos classeurs

-Optimisez votre environnement de travail en maîtrisant toutes les astuces de navigation, de saisie et d'édition.
-Visualisez vos données en agrémentant vos classeurs de mises en formes conditionnelles, de graphiques et d'illustrations.
-Définissez vos styles et vos propres modèles de classeurs.
-Découvrez les 460 fonctions de calcul qui doteront vos modèles de toute leur puissance.
-Sécurisez les échanges avec vos collaborateurs.
-Etablissez des passerelles avec vos bases de données pour les exploiter à l'aide de l'immense arsenal analytique d'Excel.
-Définissez vos scénarios et tirez parti de toutes les facettes des tables de données et du Solveur pour optimiser vos simulations.
-Personnalisez votre environnement de travail en modifiant le ruban et la barre d'outils Accès rapide.
-Développez vos propres automatismes avec VBA.

A qui s'adresse cet ouvrage ?

-aux utilisateurs confirmés, désireux d'optimiser leur pratique dans un cadre professionnel ou non.
-aux gestionnaires et aux scientifiques souhaitant utiliser toutes les possibilités d'Excel pour développer au mieux leurs outils métier.
-aux étudiants en gestion ou en commerce ainsi qu'aux lycéens à la recherche d'explications claires et documentées sur des thèmes un peu délicats (statistiques, probabilités, nombres complexes, fonctions financières, fonctions de Bessel, etc.).

Introduction pratique aux bases de données relationnelles



Cet ouvrage introduit le lecteur dans le domaine des bases de données relationnelles en présentant une vaste sélection de sujets portant sur la modélisation des données, les langages de base de données, l'architecture des systèmes et l'évolution post-relationnelle.

Notions fondamentales: le modèle relationnel, les composants d'un système de gestion de bases de données, l'organisation de la mise en oeuvre d'une base de données, les tâches de gestion des données.
De l'analyse à la base de données: le modèle entité-association, la généralisation et l'agrégation, les dépendances et les formes normales, les contraintes d'intégrité.
Aperçu des langages de requête et de manipulation des données : l'algèbre relationnelle, le calcul des prédicats, SQL, QUEL, QBE, le traitement des valeurs nulles, la protection des données.
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données: la compilation, l'interprétation et l'optimisation des requêtes, l'environnement multi-utilisateur, le concept de transaction et la sérialisation, les méthodes optimiste et pessimiste, les structures de stockage et les méthodes d'accès.
L'intégration et la migration des bases de données : l'exploitation des bases de données hétérogènes, les bases de données sur le Web, les règles de conversion pour effectuer l'intégration et la migration, les variantes de migration des bases de données hétérogènes, la planification de l'intégration et de la migration.
L'évolution post-relationnelle: les bases de données réparties, le traitement de la dimension temporelle, l'orientation objet, les bases de données multidimensionnelles, les bases de données floues, les bases de connaissances.

L'explication des concepts du modèle relationnel est illustrée par des exemples concrets. Ce livre contient, en outre, un chapitre de révision sous forme de questions d'approfondissement et d'exercices avec solutions.

Cet ouvrage est conçu pour les professionnels en exercice, les responsables de formation, les professeurs et les étudiants des Grandes Écoles qui désirent s'initier à la technologie des bases de données relationnelles par une approche orientée vers la pratique.

Sommaire:
Vers un système de gestion de données
Principes fondamentaux du modèle relationnel
SQL, langage normalisé au niveau international
Les composants d'un système de bases de données relationnelles
Organisation de la mise en oeuvre des bases de données
Notes bibliographiques
Les phases de la construction d'un modèle de données
De l'analyse à la base de données
Le modèle entité-association
Le schéma d'une base de données relationnelle
Les dépendances entre données et les formes normales
Les contraintes d'intégrité structurelle
L'architecture de données d'entreprise est vitale
Guide de la construction d'une base de données
Notes bibliographiques
Langages de requête et de manipulation des données
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données
Intégration et migration des bases de données
Les systèmes de bases de données post-relationnelles
Révision
La mise en oeuvre d'une base de données avec Access
l�agence de voyage travelblitz
Glossaire
Lexique anglais-français
Bibliographie
Index





Auteur(s) : Andreas Meier
Editeur(s) : Springer
Collection : IRIS
Date de parution : 28/11/2006 (2e édition)

Administrez vos bases de données avec MySQL
French | EPUB | 3.41 MB

Vous avez de nombreuses données à traiter et vous désirez les organiser avec un outil adapté ?

Cet ouvrage conçu pour les débutants vous apprendra à manipuler vos données, depuis la création d'une table jusqu'à la gestion des utilisateurs. Tout cela avec MySQL, le système de gestion de bases de données le plus répandu au monde !

Un cours pensé pour les débutants
Le seul pré-requis est de savoir allumer son ordinateur
Des exemples clairs et une pédagogie adaptée aux débutants
Aucune connaissance du SQL n est requise
Manipulez vos données en toute facilité !
Qu'est-ce qu'une base de données ?
Quel système choisir ? Pourquoi MySQL ?
Installez MySQL et créez votre première base de données
Initiez-vous au langage SQL et découvrez les différents types de données
Apprenez à manipuler les tables avec les requêtes et les jointures
Pratiquez grâce aux TP : créez la BDD d une animalerie, gérez votre bibliothèque, concevez un répertoire clients...
Exploitez vos données avec les calculs statistiques et les fonctions d'agrégation
Sécurisez vos données et gérez les utilisateurs des tables
À qui ce livre est-il destiné ?
Aux passionnés qui veulent approfondir leurs connaissances en informatique
Aux étudiants dans le domaine des nouvelles technologies qui recherchent un support de cours
À toutes les personnes qui ont besoin de se former ou de se convertir à la gestion de données.

Je me perfectionne avec Word 2016: modèles, mailing, macros (J'apprends à me servir de) - Joël Green
Français | 29 février 2016 | ASIN: B01CERFMAO | 157 Pages | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 102 MB

Word 2016 est l'outil idéal pour traiter du texte et recueillir des données en provenance d'autres logiciels. Il permet de faire des publipostages performants quelle que soit la source de données et quel que soit le support d'édition.
Cet ouvrage est plus particulièrement destiné aux utilisateurs avertis de Word qui ont à gérer de grandes quantités de document, à s'adresser à de nombreux destinataires ou à automatiser des procédures.

Au programme :
Comment personnaliser le ruban ? Créer un nouveau groupe, y ajouter des outils ?.
Qu'est-ce qu'un modèle ? À quoi sert-il, comment le créer, le rattacher, quels éléments gère-t-il ?.
Comment gérer les styles du modèle ? Les modifier, les organiser ?.
Comment gérer les composants Quick Part ? Les enregistrer, les utiliser, les organiser ?.
Comment enregistrer des macro-commandes ? Les exécuter, les modifier, les organiser ?.
Comment faire un publipostage (mailing) ? Créer le document principal, utiliser le fichier de données, effectuer la fusion ?.
Quels supports utiliser pour le mailing ? Des lettres, des étiquettes, des enveloppes, des messages, en utilisant un tableau Excel, une base Access, des contacts Outlook ?.
Comment faire un formulaire dans Word ?.

Dunod | 2015 | ISBN: 2100738704 | French | PDF | 314 Pages | 102 Mb

Une architecture logicielle répartie suppose des données différentes et des tâches différentes qui sont traitées sur des machines différentes. Une telle architecture entraîne bien sûr des problèmes de transmission de données et de synchronisation de processus. Le langage Java permet de résoudre ces questions notamment dans le monde industriel
Le but de cet ouvrage est de donner les clés qui permettront de définir la solution la mieux adaptée à chaque situation.

La troisième édition de cet ouvrage met à jour les API JMS 2.0 ainsi que les synchronisations de tâches utilisées pour le big data. Elle incorpore un nouveau chapitre sur les messageries instantanées et la gestion des courriels ainsi qu’un exemple d’architecture REST.

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre
Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc.
Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...
Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL