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Génétique statistique. Springer


Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification,
méthodes d�analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de
la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d�éclairer nombre
de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l�équilibre de
Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l�hérédité, les processus de coalescence, ou encore
l�évolution. Ce livre s�adresse autant aux mathématiciens qu�aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de
clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base
théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes.


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Génétique statistique.

Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification,
méthodes d�analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de
la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d�éclairer nombre
de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l�équilibre de
Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l�hérédité, les processus de coalescence, ou encore
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théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes.


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Maxi fiches de Statistique pour les scientifiques

Maxi fiches de Statistique pour les scientifiques

Maxi fiches de Statistique pour les scientifiques
Dunod (26 janvier 2011) | ISBN: 2100544837 | French | PDF | 232 Pages | 102 Mb

Les ouvrages de la collection «Maxi-Fiches» s'adressent aux étudiants désireux de maîtriser les fondamentaux d'une discipline. En 80 fiches synthétiques de 2 à 6 pages sont présentées les principales notions de la statistique. Chaque fiche est accompagnée d'une mise en pratique pour aider l'étudiant à assimiler rapidement les notions indispensables à connaître.


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Introduction à la statistique descriptive - Leboucher Lucien, Voisin Marie-José

Introduction à la statistique descriptive - Leboucher Lucien, Voisin Marie-José

Leboucher Lucien, Voisin Marie-José, "Introduction à la statistique descriptive"
French | ISBN: 2854289676 | 2011 | 208 pages | PDF | 3 MB

Cet ouvrage propose un apprentissage par la pratique de la statistique descriptive. Les exercices, fondés le plus souvent sur des données réelles, sont réalisés avec un tableur. L utilisateur est guidé dans leur réalisation, de sorte qu'il peut les faire sans rencontrer de difficultés insurmontables. De cette façon, il acquiert un bagage de connaissances et de savoir-faire qui lui permettront, le jour où il sera en situation de traiter des données statistiques, de disposer des outils adaptés, de penser à les utiliser et de savoir s en servir. Les cours et exercices sont organisés en quatre chapitres : - présentation des données statistiques ; - indicateurs statistiques concernant l'étude d'une variable (position, dispersion, indices, concentration) ; - étude de distributions statistiques à deux variables (régression, corrélation) ; - étude de séries chronologiques. Ce livre sera utile à toute personne conduite à utiliser des données statistiques, qu'il s'agisse de faire un rapport ou de rédiger un mémoire. Il a été conçu pour être accessible au plus grand nombre ; les étudiants en sciences humaines et sociales de première et deuxième année de licence en tireront particulièrement profit. SOMMAIRE AVANT-PROPOS CHAPITRE 1 : INTRODUCTION 1. Notions de base 1.1. Populations et unités statistiques 1.2. Caractères 1.3. Effectifs et fréquences 1.4. Représentations graphiques 2. Commenter un tableau 3. Annexe : propriétés de l opérateur somme CHAPITRE 2 : INDICATEURS 1. Médiane, étendue et quantiles 1.1. La médiane 1.2. L étendue 1.3. Les déciles 1.4. Les quartiles et les quantiles 1.5. Les caractéristiques de concentration 2. Moyenne et écart-type 2.1. La moyenne arithmétique : définition 2.2. Propriétés de la moyenne arithmétique 2.3. Les autres moyennes 2.4. La variance et l écart-type 3. Indices et taux de variation 3.1. Les indices élémentaires 3. 2. Taux de variation 3.3. Opérations sur les variations. 3.4. Taux de croissance moyen et multiplicateur annuel moyen 4. Annexes 4.1. Le mode 4.2. Généralisation de la notion de moyenne CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES 1. Nuages de points 1.1. Construction d un nuage de points 1.2. Notion de modèle 1.3. Rappels sur les fonctions 2. Régression 2.1. Régression linéaire 2.2. Régressions linéaires de nuages non linéaires 3. Coefficient de détermination et coefficient de corrélation 3.1. Le coefficient de détermination 3.2. Le coefficient de corrélation linéaire 3.3. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire et du coefficient de détermination 4. Élasticité 5. Le coefficient de corrélation de Spearman 5.1. Principe 5.2. Calcul 5.3. Traitement des ex aequo 6. Annexes 6.1. La méthode des moindres carrés 6. 2. Covariance et pente de la droite des moindres carrés 6.3. Formulation du coefficient de corrélation 6.4. Le coefficient de corrélation dans le cas de nuages linéarisés CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES 1. Introduction 2. Modélisation 2.1. Modélisation de la tendance 2.2. Modélisation des variations saisonnières INDEX


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[Multi] Introduction à la statistique descriptive - Leboucher Lucien, Voisin Marie-José

[Multi] Introduction à la statistique descriptive - Leboucher Lucien, Voisin Marie-José

Leboucher Lucien, Voisin Marie-José, "Introduction à la statistique descriptive"
French | ISBN: 2854289676 | 2011 | 208 pages | PDF | 3 MB

Cet ouvrage propose un apprentissage par la pratique de la statistique descriptive. Les exercices, fondés le plus souvent sur des données réelles, sont réalisés avec un tableur. L utilisateur est guidé dans leur réalisation, de sorte qu'il peut les faire sans rencontrer de difficultés insurmontables. De cette façon, il acquiert un bagage de connaissances et de savoir-faire qui lui permettront, le jour où il sera en situation de traiter des données statistiques, de disposer des outils adaptés, de penser à les utiliser et de savoir s en servir. Les cours et exercices sont organisés en quatre chapitres : - présentation des données statistiques ; - indicateurs statistiques concernant l'étude d'une variable (position, dispersion, indices, concentration) ; - étude de distributions statistiques à deux variables (régression, corrélation) ; - étude de séries chronologiques. Ce livre sera utile à toute personne conduite à utiliser des données statistiques, qu'il s'agisse de faire un rapport ou de rédiger un mémoire. Il a été conçu pour être accessible au plus grand nombre ; les étudiants en sciences humaines et sociales de première et deuxième année de licence en tireront particulièrement profit. SOMMAIRE AVANT-PROPOS CHAPITRE 1 : INTRODUCTION 1. Notions de base 1.1. Populations et unités statistiques 1.2. Caractères 1.3. Effectifs et fréquences 1.4. Représentations graphiques 2. Commenter un tableau 3. Annexe : propriétés de l opérateur somme CHAPITRE 2 : INDICATEURS 1. Médiane, étendue et quantiles 1.1. La médiane 1.2. L étendue 1.3. Les déciles 1.4. Les quartiles et les quantiles 1.5. Les caractéristiques de concentration 2. Moyenne et écart-type 2.1. La moyenne arithmétique : définition 2.2. Propriétés de la moyenne arithmétique 2.3. Les autres moyennes 2.4. La variance et l écart-type 3. Indices et taux de variation 3.1. Les indices élémentaires 3. 2. Taux de variation 3.3. Opérations sur les variations. 3.4. Taux de croissance moyen et multiplicateur annuel moyen 4. Annexes 4.1. Le mode 4.2. Généralisation de la notion de moyenne CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES 1. Nuages de points 1.1. Construction d un nuage de points 1.2. Notion de modèle 1.3. Rappels sur les fonctions 2. Régression 2.1. Régression linéaire 2.2. Régressions linéaires de nuages non linéaires 3. Coefficient de détermination et coefficient de corrélation 3.1. Le coefficient de détermination 3.2. Le coefficient de corrélation linéaire 3.3. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire et du coefficient de détermination 4. Élasticité 5. Le coefficient de corrélation de Spearman 5.1. Principe 5.2. Calcul 5.3. Traitement des ex aequo 6. Annexes 6.1. La méthode des moindres carrés 6. 2. Covariance et pente de la droite des moindres carrés 6.3. Formulation du coefficient de corrélation 6.4. Le coefficient de corrélation dans le cas de nuages linéarisés CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES 1. Introduction 2. Modélisation 2.1. Modélisation de la tendance 2.2. Modélisation des variations saisonnières INDEX


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Pour la Science n°363 - La génétique au service des architectes

.: Pour la Science n°363 - La génétique au service des architectes :.

Pour la Science, le magazine de référence de l'actualité scientifique, est l'édition française de la revue Scientific American. En direct des laboratoires du monde entier, Pour la Science offre chaque mois une information rigoureuse et approfondie sur les découvertes scientifiques récentes.

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Vivre Bio Hors Série N°7 - Spécial Cosmétique Bio

.: Vivre Bio Hors Série N°7 - Spécial Cosmétique Bio :.

VIVRE BIO : NATURE ET BIEN-ÊTRE POUR LA FAMILLE. Vivre Bio Hors série est un magazine entièrement dédié au bio.

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Industries Cosmétiques - Septembre 2016

.: Industries Cosmétiques - Septembre 2016 :.

French | 60 pages | True PDF | 102.91 MB

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Science et Vie N°1117 - On a découvert un nouveau code génétique

.: Science et Vie N°1117 - On a découvert un nouveau code génétique :.

French | PDF | 152 Pages | 103 Mb

On a découvert un nouveau code génétique...

Au sommaire : ADN, Alzheimer, Big Bang, biodiversité, blé, imagerie, rouille noire, téléscope du futur.

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Industries Cosmétiques - Mars 2016

.: Industries Cosmétiques - Mars 2016 :.

French | True PDF | 52 Pages | 102 Mb