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Superman Univers HS - Tome 1 - Dark Knight Over Metropolis



Superman Univers HS - Tome 1 - Dark Knight Over Metropolis
French | CBR | 163 pages | 222 MB

Metropolis - Tomes 1 à 4
Scénario : Lehman, Serge
Dessin : De Caneva, Stéphane
Couleurs : Martinos, Dimitris
Parution :2014-2017
Editeur : Delcourt
Collection : Machination
Format : CBR
Taille totale : 500 MB

Metropolis - Tome 4




Metropolis - Tome 4
French | CBR | 99 pages | 111 MB

Metropolis - Tome 3




Metropolis - Tome 3
French | CBR | 94 pages | 95.4 MB

Metropolis - Tomes 01 et 02




Metropolis - Tomes 01 et 02
French | CBR | 197 pages | 285.5 MB

Metropolis - Tome 1




Metropolis - Tome 1
French | CBR | 101 pages | 187 MB

Superman (Série Semic Comics) - Intégrale




Superman est né Kal-El sur la planète Krypton. Encore bébé, il fut placé dans un vaisseau spatial par son père, Jor-El, et sa mère, Lara. Le vaisseau et lui quittèrent la planète juste avant son explosion. Le vaisseau spatial atterrit sur la planète Terre. Kal-El fut adopté par un couple de fermiers de Smallville (Kansas), John et Martha Kent qui le baptisèrent Clark.

Jeune adulte, il décide de s'installer à Metropolis pour devenir journaliste et est engagé par Perry White, le rédacteur-en-chef du Daily Planet. Il y travaille avec le photographe Jimmy Olsen et avec la principale reporter du journal, Loïs Lane, qui s'éprend de Superman mais dédaigne le fils de fermier.

En effet, le jour de son arrivée à Metropolis, Clark use de ses pouvoirs pour éviter une catastrophe. Sous la forme de Superman, il sauve des vies, combat les méchants... Pour changer de costume, le comics montre Clark entrant dans une cabine téléphonique ; plus tard, il se sert d'une petite salle de stockage du journal. Il est le seul super-héros à visage découvert et pourtant non reconnu (auprès de ses proches et de ses ennemis) grâce à ses lunettes et un changement de coiffure.

Trente ans d'enfermement, ça laisse des traces, des marques, des blessures. Des obsessions aussi quand on est libéré. Des obsessions, Dondog Balbaïan n'en manque pas. Et non des moindres : "Régler des comptes avec deux ou trois personnes. Tuer deux ou trois personnes, et ensuite m'éteindre." Un programme minimum comme un autre ! Il y a juste un problème, un tout petit problème : il souffre d'amnésie depuis l'enfance. Un handicap certain pour assouvir une vengeance personnelle, un besoin ruminé et mâché à partir de souvenirs improbables. Restent malgré tout des noms qui reviennent, inlassablement, qui trottinent dans la caboche de cet Ybur quinquagénaire, échappé d'une extermination, interné, longtemps, trop longtemps. Dondog est le tableau d'un monde futuriste, entre Mad Max, le Bunker Palace Hôtel d'Enki Bilal et Metropolis de Fritz Lang. Un monde inquiet et inquiétant, peuplé de rats, de cafards, partagé entre les bons et les méchants, les traîtres, les paumés et les ennemis du peuple. Dans cet univers obscur de suspicions, d'interrogatoires, de dénonciations, les êtres disparaissent, la révolution mondiale s'éparpille en poussière "comme une bouse sèche", les golems s'effondrent, le sens de l'histoire s'inverse, les rêves trahissent la réalité. Rien de moins qu'une fresque moderne, avec quelques relents policiers et politiques, articulée autour de l'apocalypse intime et collective. Une fresque diablement éprouvante !

Christian Robert, Georges Casella, "Méthodes de Monte-Carlo avec R"
2011 | French | ISBN: 2817801806 | 272 pages | PDF | 9 MB

Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puisse les utiliser en vue de résoudre des problèmes statistiques, il lui faut au préalable développer son intuition et sa capacité à produire lui-même des modèles de simulation. Ce livre adopte donc le point de vue du programmeur pour exposer ces outils fondamentaux de simulation stochastique. Il montre comment les implémenter sous R et donne les clés d'une meilleure compréhension des méthodes exposées en vue de leur comparaison, sans s'attarder trop longuement sur leur justification théorique. Les auteurs présentent les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte-Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostics de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs, les algorithmes de Metropolis-Hastings et de Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la simulation statistique intéresse et n'exige aucune connaissance préalable du langage R, ni aucune expertise en statistique bayésienne, bien que nombre d'exercices relèvent de ce champ précis. Cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance et bien d'autres encore.