Telecharger Modèles et méthodes stochastiques Introduction avec applications Gratuit

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Modèles et méthodes stochastiques Introduction avec applications

-Une introduction aux probabilités et aux processus stochastiques
-Chapitres thématiques de difficultés diverses
-L'ouvrage comprend de nombreuses applications, illustrations et exercices corrigés

La théorie des probabilités et des processus stochastiques est sans aucun doute l'un des plus importants outils mathématiques des sciences modernes. Le théorie des probabilité s'illustre dans de nombreux domaines issus de la biologie, de la physique, et des sciences de l'ingénieur : dynamique des populations, traitement du signal et de l'image, chimie moléculaire, économétrie, sciences actuarielles, mathématiques financières, ainsi qu'en analyse de risque. Le but de cet ouvrage est de parcourir les principaux modèles et méthodes stochastiques de cette théorie en pleine expansion. Ce voyage ne nécessite aucun bagage spécifique sur la théorie des processus stochastiques. Les outils d'analyses nécessaires à une bonne compréhension sont donnés au fur et à mesure de leur construction, révélant ainsi leur nécessité. La théorie des processus stochastiques est une extension naturelle de la théorie de systèmes dynamiques à des phénomènes aléatoires. Elle contient des formalisation d'évolutions de phénomènes aléatoires rencontrés en physique, en biologique, en économie, ou en sciences de l'ingénieur, mais aussi des algorithmes d'exploration stochastique d'espaces de solutions complexes pour résoudre des problèmes d'estimation, d'optimisation et d'apprentissage statistique. Des techniques de résolution avancées en statistique bayésienne, en traitement du signal, en analyse d�événements rares, en combinatoire énumérative, en optimisation combinatoire, ainsi qu'en physique et chimie quantique sont exposées dans cet ouvrage.


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Management des compétences - 3ème édition - Enjeux, modèles et perspectives

Management des compétences - 3ème édition - Enjeux, modèles et perspectives

Management des compétences - 3ème édition - Enjeux, modèles et perspectives

Le management des compétences permet d'envisager les effets des relations des individus au travail sur la conduite des organisations. Cette 3e édition, entièrement remaniée, offre une synthèse des connaissances théoriques et pratiques dans ce domaine. Elle fait le bilan des connaissances produites durant les 25 dernières années, depuis l'apparition du thème de la compétence, afin d'en retirer un "socle d'acquis" utile à la compréhension des démarches compétence et à leur mise en oeuvre dans les organisations.


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Management des compétences - Enjeux, modèles et perspectives

Management des compétences - Enjeux, modèles et perspectives

Anne Dietrich, Patrick Gilbert, Frédérique Pigeyre, Jacques Aubret, "Management des compétences - 3ème édition - Enjeux, modèles et perspectives"
French | 2010 | ISBN: 2100538209 | 256 pages | PDF | 102 MB

Le management des compétences permet d'envisager les effets des relations des individus au travail sur la conduite des organisations. Cette 3e édition, entièrement remaniée, offre une synthèse des connaissances théoriques et pratiques dans ce domaine.

Elle fait le bilan des connaissances produites durant les 25 dernières années, depuis l'apparition du thème de la compétence, afin d'en retirer un "socle d'acquis" utile à la compréhension des démarches compétence et à leur mise en oeuvre dans les organisations


Telecharger Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos Gratuit
Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos

Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos
Editions D-BookeR (26 juin 2014) | ISBN-10: 2822700583 | French | PDF | 300 pages | 105 Mb

Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos

Xcos est un module interne à Scilab dédié à la modélisation et la simulation de systèmes dynamiques hybrides. Il comprend un éditeur graphique permettant de réaliser simplement des modèles en agençant des blocs et des connecteurs issus de bibliothèques de palettes spécialisées dans différents domaines, qu'elles soient natives, externes ou développées par l'utilisateur lui-même. Ce manuel, entièrement consacré à Xcos, vous explique comment en tirer pleinement parti, de la réalisation de schémas simples à la création de palettes personnalisées. Les deux premières parties vous enseignent un premier niveau d'utilisation, prise en main de l'interface et compréhension de la signification des composants graphiques. Les parties suivantes vous permettront d'aller plus loin : modélisation acausale, manipulation de composants Modelica/Coselica, analyse fine des modèles et création de blocs et de palettes utilisateurs.

Si vous débutez avec Scilab, commencez par le volume I. Les fondamentaux.




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MDA en action : Ingénierie logicielle guidée par les modèles

MDA en action : Ingénierie logicielle guidée par les modèles

Xavier Blanc - MDA en action : Ingénierie logicielle guidée par les modèles
2005 | ISBN: 2212115393 | Français | 260 pages | PDF | 4.95 MB

Nouvelle approche d'ingénierie logicielle élaborée par l'OMG, MDA (Model Driven Architecture) prône l'utilisation systématique de modèles dans toutes les phases du cycle de vie des applications informatiques, de l'analyse et conception à la génération de code et au déploiement. Pour une meilleure productivité et une plus grande pérennité des développements, la logique métier d'une application est modélisée indépendamment de toute plate-forme d'exécution, un mécanisme de transformation de modèles permettant ensuite de produire automatiquement les modèles et le code spécifiques à chaque plate-forme (J2EE, NET, PHP. ). Mise en œuvre pratique de MDA, illustrée par une étude de cas : Après une description détaillée des standards sur lesquels repose MDA, tels que UML, MOF, OCL et XMI, l'ouvrage insiste sur les aspects pratiques de sa mise en oeuvre. Il montre comment construire des transformations de modèles en java à l'aide de l'API )MI et du framework EMF, et présente deux outils MDA du marché IBM Rational Software Modeler et Objecteering/MDA Modeler. L'ouvrage décrit enfin comment MDA prend en compte les plate-formes d'exécution, en détaillant plus particulièrement les environnements J2EE/EJB et PHP. Tous ces aspects de l'approche MDA sont illustrés par une étude de cas, une application de commerce électronique développée simultanément en J2EE et en PHP.


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UML 2 et MDE : Ingénierie des modèles avec études de cas

UML 2 et MDE : Ingénierie des modèles avec études de cas

UML 2 et MDE : Ingénierie des modèles avec études de cas

Ce livre s'adresse aux ingénieurs logiciel, développeurs, architectes et chefs de projet ainsi qu'aux étudiants d'écoles d'ingénieurs et masters informatiques. Il traite du nouveau paradigme informatique MDE (Model-Driven Engineering) ou " ingénierie des modèles " qui est intimement lié au standard international UML 2 (Unified Modeling Language). La première partie revient sur la technologie des objets en général, et notamment sur le lien entre la modélisation orientée objet et la programmation orientée objet. Elle est illustrée de nombreux exemples de code et d'une étude de cas concise en C ++. La deuxième partie est une présentation approfondie d'UML 2, et notamment de toutes ses différences et ses avancées en regard d'UML 1.x. La dernière partie comporte trois études de cas implantées en totalité (les modèles UML sont fournis de manière exhaustive), leur code est téléchargeable.


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Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période - Etienne...

Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période - Etienne...

Etienne Marceau - Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période
Published: 2013-04-08 | ISBN: 2817801113 | PDF | 471 pages | 102 MB


Ce livre est consacré à la modélisation et à l'évaluation quantitative des risques en actuariat sur une période. Après un bref rappel des notions en théorie des probabilités, l'auteur présente les modèles de base en actuariat permettant de décrire le comportement des risques en assurance. La mutualisation et les méthodes d'agrégation de risques indépendants sont passées en revue tout comme les notions de base de simulation stochastique et les applications pour l'évaluation quantitative des risques. Une brève introduction aux ordres stochastiques univariés, utilisés pour comparer et expliquer qualitativement le comportement des coûts d'un risque ou d'un portefeuille de risques complète utilement cette première partie. Deux chapitres sont consacrés à la modélisation de la dépendance, offrant une revue des résultats récents portant sur les lois multivariées, les lois composées multivariées, les copules, les méthodes d'agrégation de risques dépendants et l'analyse de l'impact de la dépendance. Dans le dernier chapitre enfin, les auteurs présentent une introduction aux règles d'allocation de capital qui servent à déterminer la part allouée à chaque risque du portefeuille. En raison de l'évolution récente de la science actuarielle, les outils développés dans ce livre peuvent également être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management).
Un soin particulier a été apporté à la mise en pratique des notions traitées dans cet ouvrage, par le biais d'exemples et d'exercices dont les résultats sont obtenus à l'aide d'un outil informatique.
L'ouvrage est destiné à une large audience (étudiants, professionnels et académiques) et seule une connaissance de base en probabilités est requise. Son contenu a été enseigné et testé auprès de plus de mille cinq cents étudiants dans le cadre de cours, allant de la 1re année de License au Master, dispensés à l'École d'actuariat (Université Laval, Québec, Canada), l'Institut des sciences financières et actuarielles (Université Claude-Bernard, Lyon, France), l'Institut des sciences actuarielles (UCL, Louvain-la-Neuve, Belgique) et l'Institut national de statistique et d'économie appliquée (INSEA, Rabat, Maroc).


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Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période


Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période


Etienne Marceau - Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période
Published: 2013-04-08 | ISBN: 2817801113 | PDF | 471 pages | 102 MB


Ce livre est consacré à la modélisation et à l'évaluation quantitative des risques en actuariat sur une période. Après un bref rappel des notions en théorie des probabilités, l’auteur présente les modèles de base en actuariat permettant de décrire le comportement des risques en assurance. La mutualisation et les méthodes d’agrégation de risques indépendants sont passées en revue tout comme les notions de base de simulation stochastique et les applications pour l'évaluation quantitative des risques. Une brève introduction aux ordres stochastiques univariés, utilisés pour comparer et expliquer qualitativement le comportement des coûts d'un risque ou d'un portefeuille de risques complète utilement cette première partie. Deux chapitres sont consacrés à la modélisation de la dépendance, offrant une revue des résultats récents portant sur les lois multivariées, les lois composées multivariées, les copules, les méthodes d’agrégation de risques dépendants et l’analyse de l’impact de la dépendance. Dans le dernier chapitre enfin, les auteurs présentent une introduction aux règles d'allocation de capital qui servent à déterminer la part allouée à chaque risque du portefeuille. En raison de l'évolution récente de la science actuarielle, les outils développés dans ce livre peuvent également être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management).


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Réaliser des graphiques avec Excel : 30 modèles percutants. Eyrolles

Pratique et basé sur l'expérience, cet ouvrage propose 30 fiches permettant de présenter ses données sous forme de graphiques percutants dans Excel 2013, qui offre des outils très efficaces de mise en forme.
L'auteur présente les principaux graphiques utilisés dans le monde de l'entreprise pour des synthèses, analyser des résultats ou réaliser des simulations visuelles. A chaque type de graphique est associée une question clef que peut se poser tout manager.
Le livre est accompagné d'un CD-Rom offrant des matrices Excel complètes.
30 fiches opérationnelles - 30 conseils personnalisés - 30 cas pratiques - 85 illustrations
Sélectionner et réaliser le bon graphique pou ses présentations
Evaluer les objectifs visés avec Excel pour chaque graphique
Identifier les meilleures réponses graphiques aux problématiques métier
Organiser des graphiques dans un tableau de bord
Créer un tableau de bord opérationnel.


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Modalités et temps : Des modèles aux données

Modalités et temps : Des modèles aux données

L'interaction des notions modales et temporelles dans un cadre formel constitue un champ difficile à aborder sans connaissance préliminaire des outils manipulant les mondes possibles. Cet ouvrage comble ce manque, en introduisant, pour la première fois en langue française, les systèmes formels issus de la logique modale et utilisés en linguistique. Différents cadres théoriques sont présentés, et notamment l'approche Kratzerienne et la théorie du temps branchant. La discussion des théories modales est menée à travers le prisme du langage naturel et la notion, centrale dans cet ouvrage, de sens vériconditionnel est mise à l'épreuve des données. Au fil des chapitres, les notions théoriques sont abordées via une étude de cas, permettant de traiter de nombreuses questions autour des modalités déontique, de capacité et épistémique, en interaction avec le temps. Notre discussion, qui articule l'empirique et le formel, ne présuppose aucune connaissance formelle préliminaire. Ce livre s'adresse ainsi aussi bien à un public étudiant, qu'aux chercheurs en linguistique, en philosophie ou en sciences cognitives.