Telecharger Traitement des signaux et acquisition de données Gratuit

Travaux pratiques avec Excel 2007 et 2010 : Fonctions avancées - traitement des données, travail collaboratif, Windows Live SkyDrive, VBA
Dunod (18 avril 2012) | ISBN: 2100575988 | Français | PDF | 128 pages | 102 MB

Cet ouvrage tout en couleur est un recueil de travaux pratiques consacré aux fonctions expertes d'Excel 2007 et 2010:

- Outils avancés de traitement des données : solveur, gestionnaire des scénarios, valeurs cibles, tables des données, utilitaire d'analyse.
- Travail collaboratif : partage et protection d'un classeur, gestion et suivi des modifications, envoi d'un classeur par messagerie électronique, création, ouverture et stockage d'un classeur avec Windows Live SkyDrive, ajout d'une connexion réseau.
- Utilisation des macros et initiation à la programmation VBA : édition et enregistrement d'une macro, exécution d'une macro à l'ouverture d'un classeur, rédaction d'une fonction personnalisée, création d'une procédure VBA, débogage, création d'une interface utilisateur, astuces de programmation.

Réservés aux lecteurs de l'ouvrage : les fichiers des travaux pratiques téléchargeables gratuitement sur www.dunod.com pour refaire pas à pas tous les exercices.

Français | 20 février 2016 | ASIN: B01C1PR6XU | 231 Pages | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 102 MB

Comment utiliser Excel pour gérer des données ? Comment créer une base Excel, gérer les champs, les enregistrements, créer un formulaire ?…
Comment extraire les données d’une base Excel ? Les filtrer, les trier ?…
Comment et quand utiliser les fonctions de base de données d’Excel ?
Les fonctions somme, écartype, moyenne, nb, mix ?…
Comment utiliser Excel avec une base de données externe ?
Comment extraire les données dans Excel, comment utiliser Microsoft Query ?…
Comment créer un tableau croisé dynamique ? Un graphique croisé dynamique, un cube olap ?…
Comment utiliser Powerpivot, Powerview dans Excel ?… Créer des mesures, des indicateurs de performance ?…
Comment créer une table d’hypothèse ? A une variable, à deux variables, liée à une base ?…
Comment utiliser les fonctions d’Excel ? Les fonctions logiques, de date et d’heure, mathématiques, statistiques, de recherche, texte, d’information ?…
Comment auditer les formules d’Excel ? Pour être sûr du résultat obtenu ou pour rechercher une erreur ?…
Comment utiliser les macro-commandes dans Excel ? Sécuriser les classeurs, afficher l’onglet "développeur", enregistrer une macro, l'exécuter, la modifier ?…
Comment utiliser VBA dans Excel ? Les objets, les propriétés, les méthodes, les événements, les conditions, les boucles, les boucles conditionnelles ?…

Bases de données orientées graphes avec Neo4j - Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes
Eyrolles (18 février 2016) | ISBN: 2212138040 | Français | PDF | 191 pages | 102 MB

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le big data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

-Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
-Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
-Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.

Cet ouvrage présente les principales caractéristiques de la conception puis de la réalisation d'une chaîne de mesures d'un procédé physique. La première partie décrit le traitement des signaux analogiques. La deuxième est consacrée au traitement des signaux numériques. Enfin la troisième traite du choix et de la mise en oeuvre d'une chaîne de mesures. De nombreux exercices et problèmes résolus complètent chaque chapitre. Les exemples de l'ouvrage sont illustrés à l'aide du logiciel d'instrumentation industrielle LabVIEW.
Cette quatrième édition se différencie de la précédente par l'ajout d'un nouveau chapitre sur le traitement d'images.

Acquisition de données - Du capteur à l'ordinateur
Dunod | 2011 | ISBN: 2100523317 | French | PDF | 532 Pages | 102 Mb

La nécessité d'acquérir un nombre croissant de grandeurs physiques fait partie des préoccupations quotidiennes des laboratoires. Cet ouvrage présente de façon claire et complète toute la chaîne d'acquisition de données, du capteur à l'ordinateur, dans ses aspects à la fois théoriques et pratiques, méthodologiques et matériels. Il tient compte des développements récents du domaine, liés à la généralisation des ordinateurs, à leur puissance croissante de calcul, ainsi qu'à l'importance grandissante des réseaux et bus de terrains en milieux industriels..

La nécessité d'acquérir un nombre croissant de grandeurs physiques fait partie des préoccupations quotidiennes des laboratoires. Cet ouvrage présente de façon claire et complète toute la chaîne d'acquisition de données, du capteur à l'ordinateur, dans ses aspects à la fois théoriques et pratiques, méthodologiques et matériels. Il tient compte des développements récents du domaine, liés à la généralisation des ordinateurs, à leur puissance croissante de calcul, ainsi qu'à l'importance grandissante des réseaux et bus de terrains en milieux industriels..

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre
Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc.
Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...
Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL

Christophe Brasseur - Data Management : Qualité des données et compétivité
2005 | ISBN: 2746212102 | Français | 166 pages | PDF | 3.46 MB

Ce livre synthétique analyse les enjeux de la qualité des données et les bonnes pratiques de Data Management (gestion des données).
Les systèmes d'information regorgent de données obsolètes, incorrectes ou incomplètes. Il est fréquent de constater qu'un même client ou un même produit soit enregistré plusieurs fois, souvent de façon différente, au sein de la même base de données. Par ailleurs, certains dirigeants se plaignent que leur système d'information délivre une quantité de données détaillées d'un faible intérêt et ne fournit pas les informations utiles.

La mauvaise qualité des données est néfaste à l'entreprise : performance, réactivité, coûts, image sont directement concernés. Comment tirer profit du système d'information si le contenu n'est pas fiable ?

Pour être menées efficacement, les tâches opérationnelles tout comme celles de pilotage et de management nécessitent des informations de qualité. Des méthodes adaptées permettent de satisfaire ce besoin devenu aujourd'hui indispensable aux entreprises gagnantes.

Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main
Editions D-BookeR; 2e édition (10 février 2016) | ISBN: 282270418X | Français | PDF | 280 pages | 102 MB

Neo4j est un système de gestion de bases de données NoSQL orientées graphes, particulièrement adapté à des situations où les données sont fortement connectées et structurées selon des modèles complexes et évolutifs. À la différence des systèmes classiques, son approche n'est pas fondée sur l'algèbre relationnelle mais sur la théorie des graphes. Il permet ainsi de trouver de manière très performante des données reliées entre elles selon une profondeur non connue à l'avance.

Ce livre vous permettra de prendre connaissance avec l'approche graphe de Neo4j et d'en mesurer le potentiel. Il vous fournira tous les outils pour pouvoir le tester aussi bien en local que sur un serveur distant. Vous apprendrez à l'aide d'exemples concrets à manipuler les données avec son langage d'interrogation CYPHER et via son API REST.

Il s'adresse à tous les développeurs, responsables de projets, architectes logiciels en quête d'une alternative aux systèmes de bases de données relationnelles classiques.

Il ne requiert aucune compétence particulière en matière de théorie des graphes. En revanche, une connaissance des bases de données traditionnelles aidera à mieux cerner les problématiques auxquelles répond Neo4j.

Cette deuxième édition a été enrichie d'un nouveau chapitre portant sur les graphgists et l'analyse d'un cas d'utilisation. Son code a été entièrement révisé pour être compatible avec la version 3.0. et différents points ont été complétés pour intégrer les multiples changements apparus depuis la version 2.0 de Neo4j.

Travaux pratiques avec Excel 2016 : Saisie et mise en forme, formules et exploitation des données, courbes et graphiques.
Dunod (6 janvier 2016) | ISBN: 2100738852 | Français | PDF | 128 pages | 102 MB

Cet ouvrage tout en couleurs est un recueil de travaux pratiques pour découvrir et maîtriserExcel 2016, de sa prise en main à la mise en œuvre de ses fonctions avancées :

-Découverte de l'interface, création et gestion d'un classeur, navigation dans une feuille de calcul, importation des données.
-Utilisation des formules, des fonctions et des opérateurs, référencement d'une cellule ou d'une plage de cellules.
-Mise en forme d'une feuille de calcul, emploi des styles et personnalisation, insertion d'objets.
-Création et modification d'un graphique, tri de données, utilisation des filtres, mise en œuvre des tableaux et des graphiques croisés dynamiques, partage de segments.

-7 travaux pratiques pour apprendre à utiliser les macros : rédaction, édition et enregistrement d'une macro, exécution à l'ouverture d'un classeur.
-les fichiers du livre pour refaire, pas à pas, tous les exercices.