Telecharger Acquisition de données Gratuit

Cet ouvrage présente les principales caractéristiques de la conception puis de la réalisation d'une chaîne de mesures d'un procédé physique. La première partie décrit le traitement des signaux analogiques. La deuxième est consacrée au traitement des signaux numériques. Enfin la troisième traite du choix et de la mise en oeuvre d'une chaîne de mesures. De nombreux exercices et problèmes résolus complètent chaque chapitre. Les exemples de l'ouvrage sont illustrés à l'aide du logiciel d'instrumentation industrielle LabVIEW.
Cette quatrième édition se différencie de la précédente par l'ajout d'un nouveau chapitre sur le traitement d'images.

Acquisition de données - Du capteur à l'ordinateur
Dunod | 2011 | ISBN: 2100523317 | French | PDF | 532 Pages | 102 Mb

La nécessité d'acquérir un nombre croissant de grandeurs physiques fait partie des préoccupations quotidiennes des laboratoires. Cet ouvrage présente de façon claire et complète toute la chaîne d'acquisition de données, du capteur à l'ordinateur, dans ses aspects à la fois théoriques et pratiques, méthodologiques et matériels. Il tient compte des développements récents du domaine, liés à la généralisation des ordinateurs, à leur puissance croissante de calcul, ainsi qu'à l'importance grandissante des réseaux et bus de terrains en milieux industriels..

La nécessité d'acquérir un nombre croissant de grandeurs physiques fait partie des préoccupations quotidiennes des laboratoires. Cet ouvrage présente de façon claire et complète toute la chaîne d'acquisition de données, du capteur à l'ordinateur, dans ses aspects à la fois théoriques et pratiques, méthodologiques et matériels. Il tient compte des développements récents du domaine, liés à la généralisation des ordinateurs, à leur puissance croissante de calcul, ainsi qu'à l'importance grandissante des réseaux et bus de terrains en milieux industriels..

Le stockage des données d’entreprise




.: Le stockage des données d’entreprise :.

Du disque dur à la gestion du cycle de vie des données
Venez découvrir cette nouvelle formation de Stéphane Kittler et faites un tour d’horizon des solutions de stockage, de la plus simple aux plus complexes. Vous pourrez ainsi, en fonction de vos besoins, choisir la bonne technologie pour aujourd’hui et demain, afin de garantir la pérennité de vos données.

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Votre/vos formateur(s) : Stéphane Kittler
Editeur : Video2Brain
Date de parution : 10 juil. 2014
Durée : 2h38
Format : ISO
Langue : Francais

Depuis des milliers d'années, nous collectons de l'information et utilisons des algorithmes. Mais récemment, la récolte a littéralement explosé : les technologies numériques nous permettent de créer, stocker, transformer et transmettre des données dans des quantités et à une vitesse de plus en plus considérables.
Ordinateurs, téléphones, objets connectés, réseaux sociaux... Chacun de nous contribue activement, consciemment ou non, à bâtir un nouveau continent, la Terra Data, la "terre des données". Entre promesses et menaces, quelle société se dessine derrière cette avalanche d'information ?
Cet ouvrage nous invite à découvrir ces nouveaux territoires, pour agir en faveur d'une utilisation des données responsable et humaniste. Internautes, ingénieurs, consommateurs, citoyens : ces enjeux nous concernent tous !

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre
Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc.
Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...
Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL

Administrez vos bases de données avec MySQL
French | EPUB | 3.41 MB

Vous avez de nombreuses données à traiter et vous désirez les organiser avec un outil adapté ?

Cet ouvrage conçu pour les débutants vous apprendra à manipuler vos données, depuis la création d'une table jusqu'à la gestion des utilisateurs. Tout cela avec MySQL, le système de gestion de bases de données le plus répandu au monde !

Un cours pensé pour les débutants
Le seul pré-requis est de savoir allumer son ordinateur
Des exemples clairs et une pédagogie adaptée aux débutants
Aucune connaissance du SQL n est requise
Manipulez vos données en toute facilité !
Qu'est-ce qu'une base de données ?
Quel système choisir ? Pourquoi MySQL ?
Installez MySQL et créez votre première base de données
Initiez-vous au langage SQL et découvrez les différents types de données
Apprenez à manipuler les tables avec les requêtes et les jointures
Pratiquez grâce aux TP : créez la BDD d une animalerie, gérez votre bibliothèque, concevez un répertoire clients...
Exploitez vos données avec les calculs statistiques et les fonctions d'agrégation
Sécurisez vos données et gérez les utilisateurs des tables
À qui ce livre est-il destiné ?
Aux passionnés qui veulent approfondir leurs connaissances en informatique
Aux étudiants dans le domaine des nouvelles technologies qui recherchent un support de cours
À toutes les personnes qui ont besoin de se former ou de se convertir à la gestion de données.

Christophe Brasseur - Data Management : Qualité des données et compétivité
2005 | ISBN: 2746212102 | Français | 166 pages | PDF | 3.46 MB

Ce livre synthétique analyse les enjeux de la qualité des données et les bonnes pratiques de Data Management (gestion des données).
Les systèmes d'information regorgent de données obsolètes, incorrectes ou incomplètes. Il est fréquent de constater qu'un même client ou un même produit soit enregistré plusieurs fois, souvent de façon différente, au sein de la même base de données. Par ailleurs, certains dirigeants se plaignent que leur système d'information délivre une quantité de données détaillées d'un faible intérêt et ne fournit pas les informations utiles.

La mauvaise qualité des données est néfaste à l'entreprise : performance, réactivité, coûts, image sont directement concernés. Comment tirer profit du système d'information si le contenu n'est pas fiable ?

Pour être menées efficacement, les tâches opérationnelles tout comme celles de pilotage et de management nécessitent des informations de qualité. Des méthodes adaptées permettent de satisfaire ce besoin devenu aujourd'hui indispensable aux entreprises gagnantes.

UML 2 pour les bases de données : Avec 20 exercices corrigés
2007 | ISBN: 2212120915 | Français | 316 pages | PDF | 102 MB

Concevoir une base de données grâce à UML 2
Permettant à l'origine de modéliser et de développer des applications écrites dans un langage objet (C++, Java), UML s'est imposé depuis quelques années sur le terrain de la conception de bases de données relationnelles. Le marché a suivi cette tendance car aujourd'hui, tous les outils de modélisation utilisent cette notation. Destiné aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels, cet ouvrage explique ainsi comment construire un diagramme de classes avec UML 2 en vue de concevoir une base de données relationnelle de type SQL2 ou objet-relationnelle de type SQL3. Chaque chapitre se clôt par une série d'exercices dont les corrigés figurent sur le site des éditions Eyrolles.
Une étude comparative des outils de modélisation
Le dernier chapitre du livre dresse un panorama des principaux outils du marché (Enterprise Architect, MagicDraw, MEGA, ModelSphere, MyEclipse, Objecteering, Poseidon, PowerAMC, Rational Rose, Together, Visio, Visual Paradigm, Visual UML et Win Design), en analysant pour chacun la manière dont il implémente différents critères de UML 2 : associations binaires et n-aires, classes-associations, agrégations, contraintes interassociations, héritage multiple avec contraintes, et rétroconception d'une base de données.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en IUT, IUP, Deug et écoles d'ingénieur, ainsi qu'à leurs professeurs, aux professionnels souhaitant s'initier à la modélisation de bases de données avec UML, a tous les concepteurs de bases de données désirant migrer de Merise à UML.

Introduction pratique aux bases de données relationnelles



Cet ouvrage introduit le lecteur dans le domaine des bases de données relationnelles en présentant une vaste sélection de sujets portant sur la modélisation des données, les langages de base de données, l'architecture des systèmes et l'évolution post-relationnelle.

Notions fondamentales: le modèle relationnel, les composants d'un système de gestion de bases de données, l'organisation de la mise en oeuvre d'une base de données, les tâches de gestion des données.
De l'analyse à la base de données: le modèle entité-association, la généralisation et l'agrégation, les dépendances et les formes normales, les contraintes d'intégrité.
Aperçu des langages de requête et de manipulation des données : l'algèbre relationnelle, le calcul des prédicats, SQL, QUEL, QBE, le traitement des valeurs nulles, la protection des données.
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données: la compilation, l'interprétation et l'optimisation des requêtes, l'environnement multi-utilisateur, le concept de transaction et la sérialisation, les méthodes optimiste et pessimiste, les structures de stockage et les méthodes d'accès.
L'intégration et la migration des bases de données : l'exploitation des bases de données hétérogènes, les bases de données sur le Web, les règles de conversion pour effectuer l'intégration et la migration, les variantes de migration des bases de données hétérogènes, la planification de l'intégration et de la migration.
L'évolution post-relationnelle: les bases de données réparties, le traitement de la dimension temporelle, l'orientation objet, les bases de données multidimensionnelles, les bases de données floues, les bases de connaissances.

L'explication des concepts du modèle relationnel est illustrée par des exemples concrets. Ce livre contient, en outre, un chapitre de révision sous forme de questions d'approfondissement et d'exercices avec solutions.

Cet ouvrage est conçu pour les professionnels en exercice, les responsables de formation, les professeurs et les étudiants des Grandes Écoles qui désirent s'initier à la technologie des bases de données relationnelles par une approche orientée vers la pratique.

Sommaire:
Vers un système de gestion de données
Principes fondamentaux du modèle relationnel
SQL, langage normalisé au niveau international
Les composants d'un système de bases de données relationnelles
Organisation de la mise en oeuvre des bases de données
Notes bibliographiques
Les phases de la construction d'un modèle de données
De l'analyse à la base de données
Le modèle entité-association
Le schéma d'une base de données relationnelle
Les dépendances entre données et les formes normales
Les contraintes d'intégrité structurelle
L'architecture de données d'entreprise est vitale
Guide de la construction d'une base de données
Notes bibliographiques
Langages de requête et de manipulation des données
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données
Intégration et migration des bases de données
Les systèmes de bases de données post-relationnelles
Révision
La mise en oeuvre d'une base de données avec Access
l�agence de voyage travelblitz
Glossaire
Lexique anglais-français
Bibliographie
Index





Auteur(s) : Andreas Meier
Editeur(s) : Springer
Collection : IRIS
Date de parution : 28/11/2006 (2e édition)