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Mathématiques Statistiques et probabilités en 30 fiches
Dunod | 2009 | ISBN: 2100523457 | French | PDF | 158 pages | 102 Mb

Comment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection " EXPRESS " vous propose une présentation simple et concise de la statistique et des probabilités en 30 fiches pédagogiques. Chaque fiche comporte : les idées clés à connaître, la méthode à mettre en œuvre, les applications sous forme d'exercices corrigés.

Statistique et probabilités en économie-gestion
Editeur(s) : Dunod | EAN13 : 9782100563845 | Français | 384 pages | PDF | 103 MB

Comment synthétiser et interpréter l'information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu'est-ce qu'une loi de probabilité ? Comment estimer un modèle et mettre en oeuvre des tests statistiques ?
Alliant théorie et pratique, ce manuel met l'accent sur l'acquisition des méthodes et des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence ou son bachelor. Il propose :
des situations concrètes pour introduire les concepts ;
un cours visuel et illustré par de nombreux exemples pour acquérir les connaissances fondamentales en statistique et probabilités ;
des conseils méthodologiques et des interviews pour traduire la théorie en pratique et montrer comment la statistique est utilisée par les professionnels ;
des éclairages sur les grands auteurs de la discipline ;
des exercices progressifs et variés (QCM, problèmes, sujets d'examen) pour s'évaluer et s'entraîner

Mathématiques - Algèbre et géométrie en 30 fiches
French | 2009 | 162 Pages | ISBN: 2100523449 | PDF | 102 MB

Comment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection " Express " vous propose une présentation simple et concise en 30 fiches pédagogiques des notions d'algèbre et géométrie. Chaque fiche comporte : les idées clés à connaître, les méthodes à mettre en œuvre, des applications sous forme d'exercices corrigés.

Programmation en Python pour les mathématiques : Cours et exercices
Dunod; 2e édition (6 janvier 2016) | ISBN: 2100738313 | Français | PDF | 320 pages | 102 MB

Python est un langage de programmation libre, multi-plateforme, offrant des outils de haut niveau et une syntaxe simple. Il est particulièrement apprécié des pédagogues qui y trouvent un langage où la syntaxe, séparée des mécanismes de bas niveau, permet une initiation aisée aux concepts de base de la programmation. C'est le langage le plus répandu dans le monde scientifique. Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur ce langage : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui. Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette seconde édition tient compte des dernières évolutions du langage. Par ailleurs des exercices d'entraînement avec éléments de résolution ont été ajoutés.

Initiation au Raisonnement Mathématique - Logique et Théorie des Ensembles - Jean-Claude Dupin, Jean-Luc Valein
French | 1993 | ISBN: 220021376X | PDF | 143 pages | 102 Mb

En développant les éléments fondamentaux de logique du raisonnement et les bases de la théorie des ensembles (absents, aujourd'hui, des programmes des classes de lycée) ce livre prévient les blocages en mathématiques à l'arrivée dans le supérieur.

Statistique et probabilités pour l'ingénieur
Dunod (2006) | ISBN: 2100499947 | French | PDF | 488 Pages | 102 Mb

Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l'ingénieur en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision échantillonnage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression. La quatrième partie propose un résumé de l'analyse des données. Cette nouvelle édition a été augmentée d'un chapitre sur la régression multiple.

Aujourd'hui les oscilloscopes numériques sont des appareils de mesure très répandus que ce soit en laboratoire ou sur le terrain du fait de leur encombrement réduit.
Cet ouvrage présente les différents savoir-faire nécessaires pour se servir efficacement d'un oscilloscope numérique quel que soit le modèle utilisé.
Construit en 30 fiches-outils, le contenu de cet ouvrage est accessible à tout utilisateur possédant quelques notions de base en génie électrique.
Le mode d'emploi de l'oscilloscope numérique est détaillé, ainsi que la description des principales mesures et visualisations qu'il est possible de réaliser.
De nombreux exemples, puisés dans des domaines d'application variés, permettent au lecteur de mettre en pratique ses connaissances.

Informatique industrielle et réseaux : en 20 fiches
Dunod; 2e édition (17 juin 2015) | ISBN: 2100727737 | Français | PDF | 160 pages | 102 MB

Cet ouvrage présente en 20 fiches de 4 à 8 pages, les grands thèmes de l'informatique industrielle que l'étudiant de Licence et d'IUT doit parfaitement maîtriser à la fin de sa formation. Chaque fiche est composée d'un rappel de cours et d'une application. La résolution est appuyée par des conseils méthodologiques.Cette seconde édition actualise les informations relatives à la sécurité ainsi qu'à la préparation aux habilitations éléctriques.

Les auteurs dévoilent les élégants concepts mathématiques cachés derrière des applications technologiques et les replacent dans un contexte historique. Les sujets traités comprennent : la cryptographie à clé publique, les codes correcteurs d'erreurs, le système de positionnement global (GPS) et la cartographie, la compression d'images à l'aide de fractals et à l'aide du format JPEG, la numérisation de la musique, les robots, l'ordinateur à l'ADN, l'algorithme PageRank de Google, l'épargne et l'emprunt, la chirurgie aux rayons gamma, les générateurs de nombres aléatoires. Un des leitmotivs du texte est que la modélisation mathématique, la puissance des outils mathématiques et l'abstraction jouent un rôle crucial dans l'innovation technologique. Les divers sujets sont présentés avec clarté, et les préalables mathématiques sont relativement élémentaires. Chaque chapitre comporte de nombreux exercices, certains élémentaires pour renforcer la compréhension, d'autres plus avancés pour explorer de nouvelles problématiques.

Ce livre s'adresse aux étudiants en mathématiques pures et appliquées, en physique, en informatique, ainsi qu'aux futurs maîtres du secondaire. Les préalables sont l'algèbre linéaire, la géométrie euclidienne et, pour quelques chapitres, les probabilités élémentaires ou le calcul à plusieurs variables. Une mise en contexte historique enrichit le texte. Les sections plus difficiles sont clairement indiquées afin que le livre soit accessible à toute personne curieuse maîtrisant les préalables.

Comment synthétiser et interpréter l'information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu'est-ce qu'une loi de probabilité ? Comment estimer un modèle et mettre en oeuvre des tests statistiques ?
Alliant théorie et pratique, ce manuel met l'accent sur l'acquisition des méthodes et des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence ou son bachelor. Il propose :
des situations concrètes pour introduire les concepts ;
un cours visuel et illustré par de nombreux exemples pour acquérir les connaissances fondamentales en statistique et probabilités ;
des conseils méthodologiques et des interviews pour traduire la théorie en pratique et montrer comment la statistique est utilisée par les professionnels ;
des éclairages sur les grands auteurs de la discipline ;
des exercices progressifs et variés (QCM, problèmes, sujets d'examen) pour s'évaluer et s'entraîner.