Telecharger Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat Gratuit

Etienne Marceau - Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période
Published: 2013-04-08 | ISBN: 2817801113 | PDF | 471 pages | 102 MB


Ce livre est consacré à la modélisation et à l'évaluation quantitative des risques en actuariat sur une période. Après un bref rappel des notions en théorie des probabilités, l'auteur présente les modèles de base en actuariat permettant de décrire le comportement des risques en assurance. La mutualisation et les méthodes d'agrégation de risques indépendants sont passées en revue tout comme les notions de base de simulation stochastique et les applications pour l'évaluation quantitative des risques. Une brève introduction aux ordres stochastiques univariés, utilisés pour comparer et expliquer qualitativement le comportement des coûts d'un risque ou d'un portefeuille de risques complète utilement cette première partie. Deux chapitres sont consacrés à la modélisation de la dépendance, offrant une revue des résultats récents portant sur les lois multivariées, les lois composées multivariées, les copules, les méthodes d'agrégation de risques dépendants et l'analyse de l'impact de la dépendance. Dans le dernier chapitre enfin, les auteurs présentent une introduction aux règles d'allocation de capital qui servent à déterminer la part allouée à chaque risque du portefeuille. En raison de l'évolution récente de la science actuarielle, les outils développés dans ce livre peuvent également être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management).
Un soin particulier a été apporté à la mise en pratique des notions traitées dans cet ouvrage, par le biais d'exemples et d'exercices dont les résultats sont obtenus à l'aide d'un outil informatique.
L'ouvrage est destiné à une large audience (étudiants, professionnels et académiques) et seule une connaissance de base en probabilités est requise. Son contenu a été enseigné et testé auprès de plus de mille cinq cents étudiants dans le cadre de cours, allant de la 1re année de License au Master, dispensés à l'École d'actuariat (Université Laval, Québec, Canada), l'Institut des sciences financières et actuarielles (Université Claude-Bernard, Lyon, France), l'Institut des sciences actuarielles (UCL, Louvain-la-Neuve, Belgique) et l'Institut national de statistique et d'économie appliquée (INSEA, Rabat, Maroc).

Etienne Marceau - Modélisation et évaluation quantitative des risques en actuariat : Modèles sur une période
Published: 2013-04-08 | ISBN: 2817801113 | PDF | 471 pages | 102 MB


Ce livre est consacré à la modélisation et à l'évaluation quantitative des risques en actuariat sur une période. Après un bref rappel des notions en théorie des probabilités, l’auteur présente les modèles de base en actuariat permettant de décrire le comportement des risques en assurance. La mutualisation et les méthodes d’agrégation de risques indépendants sont passées en revue tout comme les notions de base de simulation stochastique et les applications pour l'évaluation quantitative des risques. Une brève introduction aux ordres stochastiques univariés, utilisés pour comparer et expliquer qualitativement le comportement des coûts d'un risque ou d'un portefeuille de risques complète utilement cette première partie. Deux chapitres sont consacrés à la modélisation de la dépendance, offrant une revue des résultats récents portant sur les lois multivariées, les lois composées multivariées, les copules, les méthodes d’agrégation de risques dépendants et l’analyse de l’impact de la dépendance. Dans le dernier chapitre enfin, les auteurs présentent une introduction aux règles d'allocation de capital qui servent à déterminer la part allouée à chaque risque du portefeuille. En raison de l'évolution récente de la science actuarielle, les outils développés dans ce livre peuvent également être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management).

Jean-Pierre Couwenbergh (Auteur)
Editions ! Eyrolles
Parution : 3 septembre 2009
Pages : 387
Format : pdf
Taille : 9.4 MB

Systèmes multi-èchelles: Modélisation et simulation - Claude Le Bris

Systèmes multi-échelles est une introduction à la problématique des systémes multi-échelles du point de vue du mathématicien appliqué. Il se compose d'une mosaique d'exemples de problèmes issus de la physique au sens large qui présentent pour leur modélisation et leur simulation cette difficulté essentielle de comporter en leur sein des échelles de temps ou d'espace très différentes.

Systèmes multi-èchelles Modélisation et simulation



Systèmes multi-échelles est une introduction à la problématique des systémes multi-échelles du point de vue du mathématicien appliqué. Il se compose d'une mosaique d'exemples dont le seul lien est d'appartenir à la très grande famille des problèmes issus de la physique au sens large qui présentent pour leur modélisation et leur simulation cette difficulté essentielle de comporter en leur sein des échelles de temps ou d'espace très différentes.

Regards croisés sur la gestion des risques en entreprise : Paroles d''experts sur les pratiques de gestion des risques.
Gereso (26 mai 2016) | ISBN: 2359533754 | Français | PDF | 280 pages | 100 MB

De nombreux exemples médiatiques illustrent la difficulté des entreprises et des organisations à assurer une gestion des risques répondant à l'extrême diversité du risque en entreprise.
Quels que soient les secteurs d'activité, les méthodologies retenues ou encore l'ampleur des moyens mis à disposition, la problématique du risque reste complexe à traiter et nulle entreprise n'est à l'abri de difficultés.
Pouvoir bénéficier de retours d'expériences constitue en soi une avancée dans la connaissance du risque. Tel est l'objet de cet ouvrage, qui a pour objectif de partager des points de vue riches, complémentaires et lucides de praticiens du risque en entreprise au quotidien.
Ces regards croisés d'experts vous permettront de bénéficier de retours d'expériences, d'illustrations pragmatiques et éclairées, quelle que soit votre fonction, dirigeants, décideurs, managers et autres professionnels du risque en entreprise.
Véritable guide pour l'action, illustré de témoignages riches de sens, cet ouvrage démontre la complexité et l'importance de l'enjeu « risque » à traiter au sein des entreprises.

Regards croisés sur la gestion des risques en entreprise : Paroles d''experts sur les pratiques de gestion des risques.
Gereso (26 mai 2016) | ISBN: 2359533754 | Français | PDF | 280 pages | 102 MB

De nombreux exemples médiatiques illustrent la difficulté des entreprises et des organisations à assurer une gestion des risques répondant à l'extrême diversité du risque en entreprise.

Quels que soient les secteurs d'activité, les méthodologies retenues ou encore l'ampleur des moyens mis à disposition, la problématique du risque reste complexe à traiter et nulle entreprise n'est à l'abri de difficultés.

Pouvoir bénéficier de retours d'expériences constitue en soi une avancée dans la connaissance du risque. Tel est l'objet de cet ouvrage, qui a pour objectif de partager des points de vue riches, complémentaires et lucides de praticiens du risque en entreprise au quotidien.

Ces regards croisés d'experts vous permettront de bénéficier de retours d'expériences, d'illustrations pragmatiques et éclairées, quelle que soit votre fonction, dirigeants, décideurs, managers et autres professionnels du risque en entreprise.

Véritable guide pour l'action, illustré de témoignages riches de sens, cet ouvrage démontre la complexité et l'importance de l'enjeu « risque » à traiter au sein des entreprises.

Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos
Editions D-BookeR (26 juin 2014) | ISBN-10: 2822700583 | French | PDF | 300 pages | 105 Mb

Scilab : De la théorie à la pratique - 2. Modéliser et simuler avec Xcos

Xcos est un module interne à Scilab dédié à la modélisation et la simulation de systèmes dynamiques hybrides. Il comprend un éditeur graphique permettant de réaliser simplement des modèles en agençant des blocs et des connecteurs issus de bibliothèques de palettes spécialisées dans différents domaines, qu'elles soient natives, externes ou développées par l'utilisateur lui-même. Ce manuel, entièrement consacré à Xcos, vous explique comment en tirer pleinement parti, de la réalisation de schémas simples à la création de palettes personnalisées. Les deux premières parties vous enseignent un premier niveau d'utilisation, prise en main de l'interface et compréhension de la signification des composants graphiques. Les parties suivantes vous permettront d'aller plus loin : modélisation acausale, manipulation de composants Modelica/Coselica, analyse fine des modèles et création de blocs et de palettes utilisateurs.

Si vous débutez avec Scilab, commencez par le volume I. Les fondamentaux.

Analyse statistique des risques agro-environnementaux



Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité.
L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées.

Audit interne et contrôle de gestion : Pour une meilleure collaboration
Eyrolles (6 octobre 2011) | ISBN-10: 2212552467 | French | PDF | 231 pages | 105 Mb

Audit interne et contrôle de gestion : Pour une meilleure collaboration

L'audit interne et le contrôle de gestion sont à des titres divers des fonctions internes de conseil dans l'entreprise. Elles participent aussi bien à la détection des risques et à l'amélioration du contrôle interne qu'au suivi des prévisions et à l'élaboration de la stratégie.

Utilisant les mêmes données, analysant les mêmes problèmes, dialoguant avec les mêmes responsables, les deux fonctions se côtoient et parfois se chevauchent. Elles participent, malgré elles, à la multiplication des avis et conseils aux directions générales.

Dans un objectif d'amélioration de la performance et d'une meilleure gouvernance, il apparaît donc important de rationaliser leurs actions et de les coordonner. Le présent ouvrage propose ainsi une démarche constructive d'amélioration, qui permet de :
- préciser et mettre en perspective les enjeux des relations entre les deux fonctions ;
- donner des pistes concrètes pour améliorer leur collaboration.

Il s'adresse en priorité :
- aux directions générales des entreprises grandes ou petites
- aux membres des comités d'audit et comités des risques
- aux responsables et acteurs du contrôle de gestion et de l'audit interne
- aux organisations professionnelles concernées
- à tous les acteurs opérationnels des entreprises et du secteur public
- aux étudiants en gestion qui verront là l'évolution prévisible de leur sujet d'étude.