Telecharger Structures de données en C Gratuit

John R. Hubbard, "Structures de données en C++"
Publisher: Ediscience | 2003 | ISBN: 2100069381 | French | PDF | 400 pages

Cet ouvrage d'auto-apprentissage correspond à un deuxième niveau dans l'étude du langage C++.
Les exemples et les explications détaillées vont vous permettre de développer et d'interpréter des structures plus complexes de programmation. Tout au long des chapitres vous trouverez plus de 450 exercices et problèmes résolus qui vous aideront à comprendre les structures de données en C++.

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre
Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc.
Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...
Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL

Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main
Editions D-BookeR; 2e édition (10 février 2016) | ISBN: 282270418X | Français | PDF | 280 pages | 102 MB

Neo4j est un système de gestion de bases de données NoSQL orientées graphes, particulièrement adapté à des situations où les données sont fortement connectées et structurées selon des modèles complexes et évolutifs. À la différence des systèmes classiques, son approche n'est pas fondée sur l'algèbre relationnelle mais sur la théorie des graphes. Il permet ainsi de trouver de manière très performante des données reliées entre elles selon une profondeur non connue à l'avance.

Ce livre vous permettra de prendre connaissance avec l'approche graphe de Neo4j et d'en mesurer le potentiel. Il vous fournira tous les outils pour pouvoir le tester aussi bien en local que sur un serveur distant. Vous apprendrez à l'aide d'exemples concrets à manipuler les données avec son langage d'interrogation CYPHER et via son API REST.

Il s'adresse à tous les développeurs, responsables de projets, architectes logiciels en quête d'une alternative aux systèmes de bases de données relationnelles classiques.

Il ne requiert aucune compétence particulière en matière de théorie des graphes. En revanche, une connaissance des bases de données traditionnelles aidera à mieux cerner les problématiques auxquelles répond Neo4j.

Cette deuxième édition a été enrichie d'un nouveau chapitre portant sur les graphgists et l'analyse d'un cas d'utilisation. Son code a été entièrement révisé pour être compatible avec la version 3.0. et différents points ont été complétés pour intégrer les multiples changements apparus depuis la version 2.0 de Neo4j.

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.

Des bases pour la performance et le Big Data
En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels.
C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre
Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc.
Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?
Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...
Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL

Travaux pratiques avec Excel 2016 : Saisie et mise en forme, formules et exploitation des données, courbes et graphiques.
Dunod (6 janvier 2016) | ISBN: 2100738852 | Français | PDF | 128 pages | 102 MB

Cet ouvrage tout en couleurs est un recueil de travaux pratiques pour découvrir et maîtriserExcel 2016, de sa prise en main à la mise en œuvre de ses fonctions avancées :

-Découverte de l'interface, création et gestion d'un classeur, navigation dans une feuille de calcul, importation des données.
-Utilisation des formules, des fonctions et des opérateurs, référencement d'une cellule ou d'une plage de cellules.
-Mise en forme d'une feuille de calcul, emploi des styles et personnalisation, insertion d'objets.
-Création et modification d'un graphique, tri de données, utilisation des filtres, mise en œuvre des tableaux et des graphiques croisés dynamiques, partage de segments.

-7 travaux pratiques pour apprendre à utiliser les macros : rédaction, édition et enregistrement d'une macro, exécution à l'ouverture d'un classeur.
-les fichiers du livre pour refaire, pas à pas, tous les exercices.

Optimisation des bases de données : Mise en oeuvre sous Oracle
PEARSON (17 juin 2010) | ISBN: 2744024120 | Français | PDF | 253 pages | 102 MB

Cet ouvrage a pour objectif de mettre à la portée des développeurs les connaissances utiles à l'optimisation des bases de données. Cette activité est souvent confiée aux administrateurs de bases de données (DBA) une fois que les projets sont terminés, alors que c'est au niveau du développement qu'il faut se pencher sur la problématique des performances.

De manière claire et pragmatique, l'auteur expose les différentes techniques en les présentant en situation. Pour chacune d'elles, il montre à l'aide d'un cas concret ce qu'elle améliore et dans quel contexte elle agit efficacement. En homme du terrain, il les compare et prend partie.

L'ouvrage se fonde pour une grande part sur le système de bases de données Oracle (versions 9i, 10g, 11g Release 1&2), toutefois des parallèles sont fait régulièrement avec Microsoft SQL Serveur (versions 2005 et 2008) et MySQL (version 5.1) par le biais d'encadrés et de paragraphes dédiés. Les techniques présentées pour ces trois systèmes sont communes à de nombreux autres SGBDR, le lecteur pourra ainsi appliquer les conseils de ce livre à quasiment toutes les bases de données relationnelles du marché.

Dunod | 2015 | ISBN: 2100738704 | French | PDF | 314 Pages | 102 Mb

Une architecture logicielle répartie suppose des données différentes et des tâches différentes qui sont traitées sur des machines différentes. Une telle architecture entraîne bien sûr des problèmes de transmission de données et de synchronisation de processus. Le langage Java permet de résoudre ces questions notamment dans le monde industriel
Le but de cet ouvrage est de donner les clés qui permettront de définir la solution la mieux adaptée à chaque situation.

La troisième édition de cet ouvrage met à jour les API JMS 2.0 ainsi que les synchronisations de tâches utilisées pour le big data. Elle incorpore un nouveau chapitre sur les messageries instantanées et la gestion des courriels ainsi qu’un exemple d’architecture REST.

Introduction pratique aux bases de données relationnelles



Cet ouvrage introduit le lecteur dans le domaine des bases de données relationnelles en présentant une vaste sélection de sujets portant sur la modélisation des données, les langages de base de données, l'architecture des systèmes et l'évolution post-relationnelle.

Notions fondamentales: le modèle relationnel, les composants d'un système de gestion de bases de données, l'organisation de la mise en oeuvre d'une base de données, les tâches de gestion des données.
De l'analyse à la base de données: le modèle entité-association, la généralisation et l'agrégation, les dépendances et les formes normales, les contraintes d'intégrité.
Aperçu des langages de requête et de manipulation des données : l'algèbre relationnelle, le calcul des prédicats, SQL, QUEL, QBE, le traitement des valeurs nulles, la protection des données.
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données: la compilation, l'interprétation et l'optimisation des requêtes, l'environnement multi-utilisateur, le concept de transaction et la sérialisation, les méthodes optimiste et pessimiste, les structures de stockage et les méthodes d'accès.
L'intégration et la migration des bases de données : l'exploitation des bases de données hétérogènes, les bases de données sur le Web, les règles de conversion pour effectuer l'intégration et la migration, les variantes de migration des bases de données hétérogènes, la planification de l'intégration et de la migration.
L'évolution post-relationnelle: les bases de données réparties, le traitement de la dimension temporelle, l'orientation objet, les bases de données multidimensionnelles, les bases de données floues, les bases de connaissances.

L'explication des concepts du modèle relationnel est illustrée par des exemples concrets. Ce livre contient, en outre, un chapitre de révision sous forme de questions d'approfondissement et d'exercices avec solutions.

Cet ouvrage est conçu pour les professionnels en exercice, les responsables de formation, les professeurs et les étudiants des Grandes Écoles qui désirent s'initier à la technologie des bases de données relationnelles par une approche orientée vers la pratique.

Sommaire:
Vers un système de gestion de données
Principes fondamentaux du modèle relationnel
SQL, langage normalisé au niveau international
Les composants d'un système de bases de données relationnelles
Organisation de la mise en oeuvre des bases de données
Notes bibliographiques
Les phases de la construction d'un modèle de données
De l'analyse à la base de données
Le modèle entité-association
Le schéma d'une base de données relationnelle
Les dépendances entre données et les formes normales
Les contraintes d'intégrité structurelle
L'architecture de données d'entreprise est vitale
Guide de la construction d'une base de données
Notes bibliographiques
Langages de requête et de manipulation des données
Les composants de l'architecture d'un système de bases de données
Intégration et migration des bases de données
Les systèmes de bases de données post-relationnelles
Révision
La mise en oeuvre d'une base de données avec Access
l�agence de voyage travelblitz
Glossaire
Lexique anglais-français
Bibliographie
Index





Auteur(s) : Andreas Meier
Editeur(s) : Springer
Collection : IRIS
Date de parution : 28/11/2006 (2e édition)

Le stockage des données d’entreprise




.: Le stockage des données d’entreprise :.

Du disque dur à la gestion du cycle de vie des données
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Votre/vos formateur(s) : Stéphane Kittler
Editeur : Video2Brain
Date de parution : 10 juil. 2014
Durée : 2h38
Format : ISO
Langue : Francais